Wie verändert AI-gestützte Personalisierung das Kundenerlebnis in Onlineshops? Was sind die wichtigsten Strategien für die Implementierung? Und was sollten Händler beachten, wenn sie AI zur Personalisierung einsetzen? Um all das geht es in diesem Blogartikel von unserem Technologiepartner Proto AI.
AI fühlt sich hier und da immer noch wie unbekanntes Terrain an, doch im E-Commerce ist die AI-gestützte Personalisierung zum entscheidenden Faktor geworden. In unserer kundenzentrischen Welt investieren in diese Technologien 89 % der Online-Unternehmen, die sich ernsthaft abheben und mit neuen, kosteneffizienten Methoden maßgeschneiderte Erlebnisse bieten möchten.
Wenn wir uns mit AI-Strategien beschäftigen, müssen wir uns zunächst ansehen, welche Beweggründe dahinterstehen. Warum nutzen Unternehmen ausgerechnet diese Technologie, um ihren Kunden einzigartige Erlebnisse zu bieten? Dass Personalisierung sinnvoll ist, steht außer Frage: Wir können damit auf individuelle Geschmäcker eingehen und Vorhersagen für die Zukunft treffen.
Bei der Personalisierung mithilfe von AI werden Kundendaten ausgewertet, um Vorlieben zu prognostizieren und Einkaufserlebnisse individuell anzupassen. Damit aus der AI-gestützten Personalisierung das Maximum herausgeholt werden kann, ist ein transparenter Umgang mit den Nutzerinformationen zwingend erforderlich. Klare Datenschutzrichtlinien dienen dabei nicht nur der Einhaltung einschlägiger Gesetze, sondern schaffen vor allem auch Vertrauen zwischen Händlern und Verbrauchern.
Daten auswerten: Wenn persönliche Vorlieben und das Browsing-Verhalten bekannt sind, können Angebote individuell angepasst werden.
Künftiges Verhalten vorhersagen: Eine Analyse des bisherigen Kaufverhaltens kann wertvolle Erkenntnisse liefern, auf deren Grundlage das System prognostiziert, woran die Kunden als Nächstes interessiert sein könnten.
Kundenpräferenzen: Das Browsing-Verhalten ist eine wahre Fundgrube an nützlichen Informationen: Seitenaufrufe, Messaging und persönliche Angebote geben Aufschluss darüber, was die Kunden wollen.
Gezielt investieren: Fange mit neuen Technologien erst einmal klein an. Skalieren kannst du später immer noch.
Dein Shopware-Shop kann mehr: mit AI-Personalisierung
Wir leben in einer Zeit, in der Unternehmen in vielerlei Hinsicht von AI-gestützter Personalisierung profitieren können. Neben dem aufgewerteten Kundenerlebnis ist ein weiterer wichtiger Vorteil die umfassendere Analyse von Performance-Kennzahlen wie der Conversion Rate und dem durchschnittlichen Bestellwert.
Mit hochwertigen Kundendaten, zum Beispiel über das Echtzeitverhalten, Vorhersagen treffen
Prozesse testen und optimieren, basierend auf Performance-Kennzahlen wie Click-Through-Raten und Conversion Rate; Effektivität überwachen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen
Tools unterstützen Unternehmen beim AI-Einsatz, aber es gibt kein Universaltool, das für alle Shops geeignet ist
Für personalisierte Kundenerlebnisse der nächsten Generation solltest du deinen Onlineshop also mit AI aufrüsten. Doch wie sieht das genau aus?
1. Cross-Selling und Upselling
Der größte Vorteil von effektivem Cross-Selling mit AI-gestützten Recommendation-Engines ist die Erhöhung des durchschnittlichen Warenkorbwerts. Wenn du deinen Kunden ergänzende Artikel vorschlägst, die genau zu ihren Interessen und Vorlieben passen, werden sie mehr bestellen und insgesamt mit ihrem Einkaufserlebnis zufriedener sein.
Das Potenzial von AI in dieser Hinsicht ist unbestreitbar. McKinsey zufolge sind ganze 35 % des Umsatzes von Amazon auf Cross-Selling und Upselling zurückzuführen. Das beweist, welchen Einfluss Empfehlungen auf Kaufentscheidungen haben.
2. Relevante Empfehlungen
Damit Empfehlungen ihre volle Wirkung entfalten können, müssen sie nicht nur richtig platziert werden, sondern vor allem relevant sein. Unpassende Empfehlungen schaden sogar: Die Kunden verlieren die Orientierung und das Vertrauen und werden nicht noch einmal in deinem Shop kaufen. Je relevanter deine Empfehlungen sind, desto besser die User Experience.
3. Fokus auf den einzelnen Kunden
Empfohlen werden oft Alternativen für Artikel, die sich Kunden bereits ansehen, oder Bestseller, die ähnliche Kunden in der Vergangenheit gekauft haben. Proto AI Commerce dagegen betrachtet den einzelnen Nutzer und empfiehlt Artikel, die genau dazu passen, was sich diese Person gerade ansieht – egal ob das Bestseller sind oder nicht.
4. Mehr Umsatz bei jeder Bestellung
Proto AI sorgt mit modernster AI-Technologie für ein besseres Einkaufserlebnis, das dazu anregt, mehr auszugeben und mehr Artikel zu kaufen. Da Proto AI nur sehr wenige Daten benötigt, können Shopware-Händler ganz einfach damit starten und bereits nach wenigen Tagen Ergebnisse sehen.
Fazit
Die Zukunft des Einzelhandels steckt voller Potenzial. Personalisierung mittels AI wird den E-Commerce zum Besseren verändern, und das kannst auch du dir zunutze machen. Du verfügst jetzt über das nötige Wissen, um deine Geschäftsstrategie zu revolutionieren. Nutze die AI-Lösungen von Proto AI, um mit einer personalisierten Customer Experience deine Konkurrenz hinter dir zu lassen.
Über Proto AI
Proto AI unterstützt Händler mit AI-generierten Produktempfehlungen für eine hochgradig personalisierte Customer Journey, die bei jeder Transaktion für höheren Umsatz sorgt. Mit dieser AI-Lösung der nächsten Generation erlebt dein Shopware-Shop sofort höhere Conversion Rates, ein stärkeres Umsatzwachstum und einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts.
