Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren viele Branchen verändert – zuletzt unter anderem mit ChatGPT und Jasper – und der E-Commerce ist dabei keine Ausnahme. Dank der fortschrittlichen Technologie finden Unternehmen neue und innovative Möglichkeiten, um ihre Prozesse zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und Wachstum zu fördern. Von Chatbots und Personalisierung bis hin zur Optimierung der Lieferkette und Betrugserkennung revolutioniert Artificial Intelligence die Art und Weise, wie E-Commerce betrieben wird.
In diesem Blog untersuchen wir, welche Rolle AI im E-Commerce spielt und welche Vorteile sie sowohl für Unternehmen als auch für Verbraucher bietet.
Inhalt: Wie AI den E-Commerce verändert
Artificial Intelligence (AI) im E-Commerce
Wir sehen einen weiteren deutlichen Wandel im E-Commerce, nämlich AI. Künstliche Intelligenz wird E-Commerce-Unternehmen schon ganz bald dazu zwingen, sich anzupassen, da sie ansonsten keine Chance haben werden.
Mit AI können E-Commerce-Unternehmen:
Einzigartige personalisierte Shopping-Erlebnisse für alle Kunden schaffen
Daten maximal ausnutzen
Neue Kunden erreichen
Weiterhin persönlich Bestandskunden ansprechen
Fünf Arten, wie AI den E-Commerce verändert
AI wird im E-Commerce auf viele verschiedene Weisen verwendet. Hier findest du einige praktische Beispiele dazu, welche Rolle AI in der E-Commerce-Branche spielt. Sehen wir sie uns genauer an.
Personalisierte Kundenerfahrung
Es ist längst kein Geheimnis mehr, dass jedes Mal Daten von Kunden erhoben und gespeichert werden, wenn sie anfangen, online zu shoppen. Diese Daten können sich als äußerst nützlich erweisen, um die Kundenerfahrung zu verbessern. AI analysiert die erhobenen Daten und schafft persönliche Empfehlungen, die auf den vorherigen Einkaufsmustern und Gewohnheiten der Kunden basieren. Es werden sogar Produkte empfohlen, die von Käufern mit ähnlichen Gewohnheiten gekauft werden.
Betrugserkennung
Betrug ist im E-Commerce ein erhebliches Problem, das immer größer wird. AI ist jedoch ein vielversprechendes neues Werkzeug im Kampf gegen Betrug. Denn AI kann Betrugsmuster erkennen, die Menschen möglicherweise entgehen würden, und zwar schneller und präziser. Das bedeutet, dass Unternehmen mehr Betrüger erwischen und sogar gänzlich verhindern können, dass es überhaupt zu mehr Betrug kommt. Wenn du ein E-Commerce-Unternehmen führst, dann solltest du auf jeden Fall über AI-basierte Betrugserkennung nachdenken.
Chatbots
Eines der beliebtesten AI-Tools, das bereits im E-Commerce eingesetzt wird, ist der „Chatbot“. Dieser ersetzt den menschlichen Kundenservice beim Onlineshopping. Der Chatbot bietet Kunden rund um die Uhr Support beim Einkaufen. Laut Grand View Research wird die weltweite Chatbot-Branche bis 2030 auf 3,99 Milliarden USD anwachsen.
Potenzielle Kunden erreichen
Wenn ein Unternehmen Einkaufsverhalten und Tendenzen von Kunden genau vorhersagen kann, dann hat es einen unglaublichen Vorteil, wenn es dieser Person Waren oder Dienstleistungen verkaufen möchte. Und AI kann dies für E-Commerce-Unternehmen zur Realität werden lassen. Aber wie funktioniert das? AI analysiert das Onlineverhalten von Kunden, erkennt Muster, die vorhersagen, wie wahrscheinlich es ist, dass diese Kunden einen Kauf abschließen. Mit diesen Informationen kann AI bestimmten Kunden gezielte Werbung und Verkaufsangebote anzeigen, was wiederum die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass diese Kunden etwas erwerben.
Produktbeschreibungen
Shopware hat bereits damit begonnen, AI in sein Geschäftsmodell zu implementieren. Vor Kurzem haben wir unseren „AI-Assistenten für Produktbeschreibungen“ vorgestellt. Jetzt können sich unsere E-Commerce-Händler mit nur wenigen Klicks direkt auf der Admin-Seite von Shopware Produktbeschreibungen erstellen lassen und diese für ihre Produkte verwenden. In diesem Artikel erfährst du mehr über die neuen AI-Features von Shopware.
Vorteile von AI im E-Commerce
AI wandelt bereits die E-Commerce-Welt für Unternehmen und Käufer. Sehen wir uns nun die verschiedenen Vorteile von AI für E-Commerce-Unternehmen an.
Effizienz steigern – AI kann bestimmte Aufgaben automatisieren, die normalerweise Arbeitszeit in Anspruch nehmen würden. Dadurch haben Mitarbeiter mehr Zeit, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die AI nicht übernehmen kann.
Genauigkeit erhöhen – mithilfe von Kundendaten kann AI viel präzisere Vorhersagen zu Kundenanforderungen treffen.
Kosten sparen – AI kann Unternehmen viel Geld sparen, indem sie effizienter und präziser werden, neue zahlende Kunden ansprechen, Aufgaben im Kundenservice automatisieren, Kosten durch Betrugserkennung sparen und die Kundenerfahrung personalisieren, sodass Menschen eher Geld ausgeben.
Herausforderungen beim Implementieren von AI im E-Commerce
Es kann schwierig sein, AI in dein E-Commerce-Unternehmen zu implementieren, wenn du damit nicht vertraut bist. Zum Einsatz von AI muss eine Infrastruktur vorhanden sein, die dies unterstützen kann. Vergiss nicht, dass der Aufbau von AI kostspielig sein kann: Die für AI benötigte Hard- und Software kostet Geld, genauso wie die Techniker und Datenwissenschaftler, die dir bei der Implementierung behilflich sein müssen.
Weitere Herausforderungen beim Einrichten von AI für dein E-Commerce-Unternehmen:
Schutz personenbezogener Daten
Kundenerwartungen gerecht werden
Rückgaben und Erstattungen abwickeln
Verzerrungspotenzial
Auch die Datenverarbeitung im Zusammenhang mit AI kann herausfordernd sein. Beispielsweise können große Datenmengen, die zum Ausführen von AI verwendet werden, mit steigender Komplexität und höheren Preisen einhergehen, einfach, weil es kostspielig ist, diese großen Datenmengen zu implementieren und zu erhalten.
Für diese Herausforderungen beim Implementieren von AI sind ein gutes Team und eine durchdachte Strategie unerlässlich. Du musst über die Infrastruktur und Mittel verfügen, die großen Datenmengen zu bewältigen, sowie Mitarbeiter für die menschliche Note haben, um weiterhin die Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.
Die Zukunft von AI im E-Commerce
Der E-Commerce wird sich immer weiter ändern, je mehr AI in der Branche implementiert wird. Wie sich die Öffentlichkeit dieser neuen Technologie annimmt, wird von den Unternehmen abhängen und davon, wie nahtlos sie diese integrieren.
Auswirkungen auf E-Commerce-Jobs in der Zukunft
Nachdem wir all die verschiedenen Fähigkeiten von AI im E-Commerce kennengelernt haben, wissen wir jetzt, warum AI menschliche Arbeitsplätze bedrohen kann. Einige gehen davon aus, dass AI Arbeitskräfte im E-Commerce vollständig ersetzen wird, andere glauben, dass AI menschliche Mitarbeiter einfach dabei unterstützen wird, produktiver und effektiver zu sein. Wir werden diesen Trend weiter verfolgen und sehen, was passieren wird.
AI ist im E-Commerce nicht mehr wegzudenken
Zwar gibt es noch viele Herausforderungen im Zusammenhang mit AI im E-Commerce, dennoch ist sie gekommen, um zu bleiben. Und ehrlich gesagt wird sie die E-Commerce-Branche, so wie wir sie kennen, revolutionieren. Mit Vorteilen wie erhöhter Effizienz und Genauigkeit und der Möglichkeit, Kosten zu senken und Geld zu sparen, ist es ganz offensichtlich, warum AI so verlockend ist.
Es gibt immer noch Herausforderungen, die angegangen werden müssen, beispielsweise die Dateninfrastruktur und Datensicherheit sowie der Verlust von Arbeitsplätzen. Aber wenn diese Hürden bewältigt werden, dann hat AI das Potenzial, der E-Commerce-Branche viel Geld einzubringen.
Häufig gestellte Fragen – künstliche Intelligenz im E-Commerce
Was ist AI im E-Commerce?
AI (Artificial Intelligence = künstliche Intelligenz) im E-Commerce bezieht sich auf die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und anderer AI-Techniken, um Daten zu analysieren und Vorhersagen oder Empfehlungen zu treffen und so eine verbesserte Kundenerfahrung und optimierte Geschäftsprozesse zu schaffen.
Wie wird AI im E-Commerce verwendet?
AI wird im E-Commerce auf verschiedene Arten genutzt. Hier sind einige Beispiele:
Personalisierte Produktempfehlungen basierend auf Nutzerverhalten und -vorzügen
Prädiktives Bestandsmanagement, um Regallücken und Überbestand zu verhindern
Betrugserkennung und -prävention mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens
Chatbots und virtuelle Assistenten im Kundenservice
Bild- und Spracherkennung für die Suche und Personalisierung
Dynamische Preisalgorithmen für optimierte Preisgestaltung basierend auf Nachfrage und Wettbewerb
Was sind die Vorteile von AI im E-Commerce?
Zu den Vorteilen von AI im E-Commerce zählen:
Höhere Kundenzufriedenheit durch personalisierte Empfehlungen und effizienten Kundenservice
Verbesserte Effizienz der Betriebsabläufe durch automatisierte Prozesse und Vorhersageanalysen
Erhöhte Umsätze durch optimierte Preisgestaltung und gezieltes Marketing
Geringere Kosten durch vereinfachte Bestandsverwaltung und Betrugsprävention
Was sind Beispiele für AI im E-Commerce?
Einige Beispiele für AI im E-Commerce:
Das System für Produktempfehlungen von Amazon basierend auf Nutzerverhalten und Bestellhistorie
Der virtuelle Assistent von Sephora, der mithilfe von AI Kunden die richtigen Produkte vorstellt
Das auf AI basierende Bestandsverwaltungssystem von Walmart, das mithilfe von Vorhersageanalysen Lagerbestände optimiert
Das auf AI basierende System zur Betrugserkennung von Shopify, das mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens betrügerische Vorgänge erkennt
Das Bilderkennungssystem von eBay, mit dem Nutzer mithilfe von Bildern anstelle von Text nach Produkten suchen
Der AI-Assistent von Shopware, der beim Verfassen von Produktbeschreibungen hilft
Was sind potenzielle Nachteile von AI im E-Commerce?
Zu den potenziellen Nachteilen von AI im E-Commerce zählen:
Blindes Vertrauen auf Algorithmen, die möglicherweise nicht immer genaue oder faire Ergebnisse liefern
Datenschutzbedenken bezüglich der Datenerfassung und -verwendung
Mangel an menschlicher Interaktion im Kundenservice
Potenzielle Arbeitsplatzverluste durch Automatisierung von bestimmten Aufgaben und Prozessen
Wie finden E-Commerce-Unternehmen ihren Einstieg mit AI?
Wenn E-Commerce-Unternehmen mit AI beginnen möchten, sollten sie zunächst ihre individuellen Anforderungen und Ziele identifizieren, verschiedene AI-Lösungen bewerten und mit erfahrenen AI-Anbietern oder -Beratern zusammenarbeiten. Außerdem können sie auch in die Schulung ihrer Mitarbeiter investieren, damit sie AI-Tools und -Systeme richtig verwenden und verwalten können.
